一、软件概述
商务大数据采集分析应用系统是一款具备BI分析的商教两用信息化大数据平台；可以同时实现企业实时数据与行业数据抽取方式进行大数据分析，可以根据数据量、实时性要求、使用频次等，自由选择实时或抽取的方式。实时数据与抽取数据方式的无缝切换，将更加灵活高效支撑前端的高性能分析；可以进行数据抓取、数据准备、数据加工、企业数据分析、行业数据分析、数据呈现、仪表板制作等相关全流程的实战操作.
二、软件特色
三、实训用途
四、功能描述
1.管理系统模块
管理员或学生可对目录、用户、权限、模板、系统、数据连接等模块进行管理
目录管理：可在目录中添加或删除仪表模板。管理目录中是包含管理驾驶舱、行业应用、图表分析、自助分析、表格分析等行业图表，可直接对不同类型的仪表模板数据进行分析。
用户管理：可添加不同部门的用户、记录部门职责、角色、邮箱、手机、状态等信息。
权限管理：可根据不同部门的职责功能设置不同级别的登录权限。
模板管理：系统内置大量的数据模板，可在模板管理中进行浏览查看或修改。
数据连接：系统可对接不同类型的数据库，连接时在数据连接中创建新的连接关系，连接成功后即可抓取数据库中的数据
2.目录模块
系统在目录模块中内置管理驾驶舱，不同行业数据分析模块，多样化的图表和基础图表、自助分析、分组表、交叉表、明细表等案例数据供学生进行分析。
管理驾驶舱：管理驾驶舱是基于ERP的高层决策支持，通过详尽的指标体系，实时反映企业的运行状态，将采集的数据形象化、直观化、具体化。
行业应用：行业应用是对零售、医药、互联网、地产、电子商务、银行金融、通信、化工金属等行业各个数据维度的分析。
过滤：系统中实现字段、数据的筛选
排序：对字段/数据按照指定规则进行重新排序
组件：数据视图，可生成表格/图表来进行数据分析
图表分析：图表分析分为多样化图表和基础图标，多样化图表中是一些特殊图标的整合。基础图标是常使用的KPI指标、迷你图、柱形图、漏斗图、瀑布图、折线图、热力图、散点图、词云。区域地图等等基础性图表。
自助分析：自助分析中是对各类功能特点数据做出不同的分析，包括跳转分析、分析预警、钻取旋转、联动切片、控件过滤、常用计算、自助数据集、表格分析等。
指标：量化衡量标准，例如“会话数”指标是指总会话次数。“每次会话浏览页数”指标是指每次会话的平均网页浏览量
自助数据集:对分布的、异构数据源中的数据，比如说关系数据等底层数据进行一定的处理，处理后保存在业务包的表。
数据准备：数据准备中可以对接各种类型数据库，抓取所需要的数据表，整理过滤筛选所需要的分析的数据制作成自助数据集。
模板：同仪表板，若干组件的组合，让您能同时比较和查看多种数据
维度：数据的属性，例如“城市”维度表示的是发起会话的城市，例如“巴黎”或“纽约”。“网页”维度表示的是用户浏览过的网页的网址
词云：用于直观展示数据频率的图表类型，可以对出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出，形成“关键词云层”，从而过滤掉大量的文本信息，使浏览者只要一眼扫过文本就可以领略重点。
玫瑰图：用来显示每一数值相对于总数值的大小
迷你图：用不同形状图形的大小来直观清晰的展现各分类的对应指标数值大小
散点图：用来显示不同数据点之间的关系，用来比较在不均匀时间段内的走势
交叉表：表格类型，指由行表头、列表头以及数值区域组成的较为复杂的报表
点地图：用于分析某个区域各个网点（特定位置）的数据时，可使用点地图，将精准快速定位到位置
明细表：表格类型，展示所有明细数据的报表，每一条数据都罗列在上面，并进行简单汇总的报表
仪表板：若干组件的组合，让您能同时比较和查看多种数据
瀑布图：当用户想表达两个数据点之间数量的演变过程时，即可使用瀑布图，比如应发工资与实发工资之间的消长变化
组合图：用于多指标分析时，不同的指标查看不同类型图表，有的指标用折线看趋势，有的指标用柱形图看数据对比情况
分组表:表格类型，有一个行表头维度和数值指标数据组成的分组报表，没有列表头。分组表按照行表头拖拽的维度分组，对指标内的数据进行汇总统计
数据准备：用于连接到数据库的处理模块
热力地图：用来表示地理范围内各个点的权重情况
颜色表格：对应不同维度分类，展示不用文字颜色的组件
分组汇总:实现对原始数据根据条件进行分组统计的分析操作
计算指标：通过有效的函数、公式、字段计算得到指标字段
抽取数据：系统引擎的一种计算模式，将数据保存到本地用于分析
数据加工：对于基础数据的再处理操作，可得到能直接用于分析的数据
过滤组件：用来展现数据和提供过滤分析交互的组件，用于仪表板分析页面的过滤条件选择
多层饼图:具有多个层级，且层级之间具有包含关系的饼状图表，适合展示具有父子关系的复杂树形结构数据
区域地图：按照地区分析数据时可以使用区域地图，可以按照省、市、国家甚至一些定制的地图展示
左右合并：自助数据集中的操作项，将两张表联合在一起形成一张新表使用，包含并集合并、交集合并、左合并、右合并
矩形树图：用来描述层次结构数据的占比关系，能够进行逐级钻取显示下层数据情况
快速挖掘：内置的对数据所包含的深层内在的信息进行挖掘提取的方式，包含时序预测、聚类、分类、回归、关联规则
流向地图：用于可视化源汇流(Origin Destination Flow)数据，源地和汇地之间的互动数据，常用连接空间单元几何重心之间的线段来表达，线的宽度或颜色来表示源地和汇地之间的流向数值
数据类型：数据源中所有字段都有一种数据类型，数据类型反映了该字段中存储的信息种类
字段设置：自助数据集中对数据字段的重新设置操作，包括修改字段名、勾选是否显示等
数据可视化：借助图形化手段，实现对于数据的深入洞察
分区柱形图:并列展示维度下各个分类指标的柱形图
分区折线图：用于分区域分指标查看数据的变化趋势
范围面积图：用来展示持续性数据，可很好地表示趋势、累积、减少以及变化
聚合气泡图：用数值类型字段来确定气泡的面积大小，实现对比
对比柱状图：用于同一维度下，两个指标的对比分析，能更直观的看出对比差距
热力区域图：以特殊高亮的方式展示坐标范围内各个点的权重情况
折线雷达图：用于显示独立的数据系列之间，以及某个特定的系列与其他系列的整体之间的关系
堆积柱形图：用于显示单个项目与整体之间的关系，比较各个类别的每个数值所占总数值的大小
KPI指标卡：为直观展示KPI数值的组件，可直接显示所选字段的数值，比如展示销售额、毛利、毛利率等指标数值
百分比堆积柱形图：用于直观查看每个系列所占比重的图表。图表中每个分类下系列的总和为100%，每个系列按照所占的百分比进行堆积。
多系列柱形图：用于显示不同系列指标间的对比效果
多系列折线图：用于在同一区域查看指标的变化趋势，能直观看出趋势对比
3.数据准备模块
数据准备模块中，内置了四种不同类型数据包，分别是功能数据、行业数据和实时数据。学生可在数据准备中队不同类型的数据进行使用和处理，也可添加新的业务包、添加新的数据，通过软件对数据进行处理，创建需要的自助数据集，做好数据分析的准备。
4. 仪表板模块
仪表板中学生可通过添加准备好的数据在可视化界面对不同维度字段进行数据分析，做成可视化分析报表。
仪表板:在仪表板中通过添加数据组件，根据数据分析的方法，可在仪表板中设计出不同维度，不同角度的图表。
